Cześć!

To przedostatnie wydanie newslettera, zanim wyjadę na urlop - a znikam na długo, bo aż na 3 tygodnie. Jako że będę podróżował gdzieś po odludziach Norwegii, istnieje szansa, że w lipcu newsletter będzie ukazywał się nieregularnie lub w nieco okrojonej wersji. Nie mogę zagwarantować, że każdego tygodnia podróży znajdę czas na zapoznanie się z setkami potencjalnych artykułów, ale... zrobię, co w mojej mocy :)

A teraz "Pora na sponsora" - Ty także możesz zostać sponsorem lub patronem.

Zapraszam do lektury dzisiejszego wydania newslettera.

◢ #unknownews ◣

1. Czy naprawdę wszyscy używają AI do wszystkiego?
   https://gabrielweinberg.com/p/people-are-consuming-ai-like-they?hide_intro_popup=true
   INFO: Wystarczy przescrollować wall w dowolnych social mediach i już ma się wrażenie, że wszyscy teraz używają AI. Jak się mają te wrażenia do rzeczywistości? Autor zestawia dane od Gallupa, Microsoftu, Datos i kilku innych źródeł, po czym próbuje odpowiedzieć na pytanie, jak naprawdę rozkłada się użycie AI w społeczeństwie i czy negatywne nastawienie do tej technologii rośnie, czy spada. Jak się okazuje, bańka branży technologicznej może zniekształcać obraz tego, co robi człowiek spoza niej - zajrzyj, żeby sprawdzić, co pokazały dane.

2. Jak najmłodsi korzystają w Polsce z internetu? - raport 'Internet dzieci 2026'
   https://higienacyfrowa.pl/publikacje/internet-dzieci/
   INFO: Ile czasu dzieci w wieku 7-14 lat spędzają online, z jakich aplikacji korzystają najczęściej i ile czasu w ciągu dnia spędzają ze smartfonem w ręku? W tym raporcie znajdziesz odpowiedzi. Tym razem dodatkowo wzięto pod lupę to, jak dzieci korzystają z AI, ich styczność z treściami dla dorosłych oraz reklamami alkoholu. Są też propozycje zmian i regulacji, bo obecne przepisy i ograniczenia wiekowe nie są zbyt skutecznie egzekwowane.

3. Jak sprzedać kursy online w dobie AI - wywiad z Maciejem Aniserowiczem (film, 1h 20 min)
   https://youtu.be/4qdW8PpiqPI
   INFO: Skoro AI odpowiada na każde pytanie za darmo, czy ktoś jeszcze będzie płacić za kursy? Maciej Aniserowicz pokazuje, że tak, ale trzeba do tego podejść w nowy sposób. W rozmowie mówi też, jak zbudował biznes na newsletterze (nie na zasięgach w social mediach), dlaczego jakość produktu i relacja z odbiorcami liczą się bardziej niż chwilowy trend oraz czemu ceny ustala nie tylko na podstawie kosztów, ale i historii relacji z klientami. Wartościowa rozmowa zwłaszcza dla osób myślących o wydaniu własnego kursu online.

4. Komunikacja bez internetu i GSM - Meshtastic, konfiguracja i test łączności na 2 km
   https://forbot.pl/forum/topic/26006-jak-uruchomic-siec-meshtastic-na-plytkach-xiao-test-komunikacji-na-2-km/
   INFO: Gdy zabraknie zasięgu, telefon staje się bezużyteczny - chyba że dorzucisz do niego mały radiowy moduł. Autor testuje niewielkie moduły radiowe LoRa od Seeed Studio, które tworzą własną sieć mesh niezależną od operatorów. Konfiguruje dwa zestawy XIAO, łączy je z telefonami przez aplikację, wysyła pierwsze wiadomości na biurku, a potem jedzie samochodem sprawdzić, jak daleko to faktycznie sięga w terenie. Przeczytaj, jeśli zastanawiasz się nad budową własnej, niezależnej sieci komunikacyjnej - na wycieczkę w góry, w akademiku, czy po prostu na wszelki wypadek.

5. Publiczna rejestracja w FIFA dawała dostęp do streamów z kamer World Cup 2026
   https://bobdahacker.com/blog/fifa-hack
   INFO: Zwykła rejestracja na publicznym portalu dla agentów piłkarskich (zdjęcie dowodu, weryfikacja maila) skończyła się dla autora tekstu niespodzianką - dostępem do podglądu kamer live, tajnych linków do streamów czy wewnętrznych notatek dla komentatorów. Powód? FIFA dodała jego konto do wspólnego systemu tożsamości, który obsługuje też wewnętrzne platformy organizacji, a backend nie sprawdzał uprawnień - tylko frontend pokazywał 'brak dostępu'. W tekście przeczytasz omówienie tej podatności i dlaczego sprawa miała swój finał w FBI.

6. Podwodne kable internetowe - kruchy kręgosłup globalnej sieci (film, 21m)
   https://youtu.be/MC3NHJovhdw
   INFO: Ponad 90% globalnego internetu płynie przez kable leżące na dnie oceanów - i to wcale nie jest trudne do uszkodzenia, jeśli ktoś wie, gdzie ciągnąć kotwicę. Autor filmu omawia tę infrastrukturę. Dowiesz się m.in., jak działają wzmacniacze sygnału i co najczęściej niszczy kable. Film omawia też aspekt geopolityczny tematu, bo podmorskie kable są dziś poligonem wojny hybrydowej. Czy w związku z tym Starlink rzeczywiście jest alternatywą dla światłowodu? Tu znajdziesz odpowiedź.

7. Darmowe warsztaty online z podstaw testów penetracyjnych [sponsorowane]
   https://s.mrugalski.pl/warsztatyPentesty
   INFO: eśli chcesz nauczyć się przeprowadzać testy penetracyjne aplikacji webowych, poznać narzędzia używane zarówno przez hakerów, jak i pentesterów oraz zobaczyć, jak AI wspiera analizę kodu - dołącz do darmowych warsztatów, które odbędą się w czwartek 25 czerwca o 18:00. Zobaczysz na żywo, jak wygląda atakowanie podatnych aplikacji, i będziesz mógł powtórzyć to samo we własnym środowisku Dockerowym. Każdy zapisany uczestnik otrzyma dostęp do nagrania ze spotkania.

8. AI jako narzędzie skoordynowanej dezinformacji - jak się bronić?
   https://demagog.org.pl/analizy_i_raporty/ai-jako-narzedzie-skoordynowanej-dezinformacji-jak-odpowiedziec-na-ten-problem/
   INFO: Kiedyś boty siejące dezinformację dość łatwo można było rozpoznać po tym, że kopiowały te same teksty albo miały podejrzaną historię konta. Poza tym ktoś musiał całym procesem zarządzać, a więc ich rozwój miał swoje ograniczenia. Raport NATO StratCom pokazuje, jak zmieniła się ta sytuacja, odkąd w grze jest AI. Modele potrafią obsłużyć całą kampanię od A do Z: znaleźć podatną na manipulację społeczność, wygenerować 'bohaterów' budujących wiarygodność przekazu, ocenić co działa, a nawet poprawiać strategię. Na pewno potrzebujemy rozwiązań systemowych na ten problem, ale jako jednostki też możemy zadbać o swoją odporność na takie działania. Krok pierwszy to świadomość - i w tym celu warto przeczytać ten tekst.

9. Datatype - font do łatwego tworzenia wykresów
   https://franktisellano.github.io/datatype/
   INFO: Dzięki Datatype wrzucisz mały wykres do zwykłego tekstu bez korzystania z JavaScriptu i bibliotek graficznych. To font OpenType, który wykorzystuje mechanizm ligatur do zamiany prostych tekstowych zapisów w wykresy słupkowe, sparklines czy wskaźniki procentowe. Działa wszędzie, gdzie działa tekst: w tabelach, dashboardach, raportach, nawet w środku akapitu. Jako font zmienny pozwala regulować gęstość i wagę wykresów, a skaluje się razem z rozmiarem tekstu. Dodajesz go przez 'font-face' jak zwykły krój pisma.

10. Dlaczego duże DELETE w Postgresie mogą obciążać bazę?
    https://planetscale.com/blog/the-only-scalable-delete
    INFO: Załóżmy, że masz w bazie tabelę z niepotrzebnymi wierszami, są to np. stare logi albo dane po jakiejś awarii i chcesz je posprzątać bez spowalniania produkcji. Być może pierwszy odruch to DELETE. Problem w tym, że w Postgresie to działa na odwrót - mechanizm MVCC sprawia, że usunięte wiersze nie znikają od razu, a zostają jako martwe rekordy, które musi potem posprzątać VACUUM. Obciąża to odczyty, aplikację i WAL (dziennik operacji). Autor pokazuje, co w tym przypadku zadziała o wiele lepiej i jak to zaprojektować.

11. Jak wdrażać Claude Code w dużych codebase'ach?
    https://claude.com/blog/how-claude-code-works-in-large-codebases-best-practices-and-where-to-start
    INFO: Czasem zespoły porównują modele AI po benchmarkach i dziwią się, że w praktyce wyniki nie pokrywają się z oczekiwaniami. Artykuł nieco rozjaśnia tę kwestię. Anthropic zebrał wzorce z wdrożeń Claude Code w monorepo z milionami linii kodu, systemach legacy i organizacjach z tysiącami programistów - wniosek jest taki, że to nie sam model robi różnicę, tylko cała warstwa konfiguracji wokół niego (pliki CLAUDE.md, hooki, skille, pluginy, integracje LSP, serwery MCP i subagenci). Tekst tłumaczy, do czego służy każdy z tych elementów, w jakiej kolejności je budować i jakie błędy popełniają zespoły. Dobra lektura dla wszystkich, którzy chcą zamienić 'wiedzę plemienną' w gotową do użycia konfigurację.

12. Więcej wytwarzanego kodu to nie większa produktywność - dlaczego?
    https://joshcollinsworth.com/blog/productivity
    INFO: Autor tekstu opowiada, jak codzienne używanie AI w programowaniu dawało mu przez jakiś czas poczucie ogromnej produktywności. Naprawiał błędy, dodawał funkcje, robił refaktory odkładane latami... Szkoda tylko, że większości z tych funkcji nikt nie używał, refaktory też niczego nie zmieniły, a sam autor uczył się mniej niż wcześniej, bo nie rozumiał kodu, który 'napisał'. Zaczął więc szukać badań o produktywności programistów przy pracy z AI, aby nie polegać tylko na własnych odczuciach - ich wyniki podsumowuje w tym tekście. Przeczytaj, jeśli nie chcesz mylić bycia szybkim i zajętym z prawdziwą produktywnością.

13. Awesome Telegram - katalog botów, bibliotek, narzędzi i kanałów
    https://github.com/ebertti/awesome-telegram
    INFO: Jeśli Telegram kojarzy Ci się tylko z komunikatorem, za chwilę może się to zmienić. Na Telegramie działa cały ekosystem botów do moderacji grup, transkrypcji głosówek na tekst, płatności, powiadomień i automatyzacji codziennych zadań. W tym repo znajdziesz np. boty gotowe do użycia, boty inline (wstawiasz GIF-y, ankiety, artykuły bezpośrednio w rozmowie), biblioteki programistyczne dla niemal każdego języka, narzędzia CLI, motywy, a do tego kanały i grupy społeczności technologicznych, DevOps i security. Może się to przydać administratorom grup, osobom prowadzącym sprzedaż przez Telegram czy programistom, którzy chcą zbudować własnego bota.

14. Entuzjaści AI kontra sceptycy - jak zasypać przepaść w zespole
    https://charitydotwtf.substack.com/p/ai-enthusiasts-are-in-a-race-against
    INFO: Autorka tekstu była na konferencji, na której prezenter chwalił się, jak vibe codingiem w kilka tygodni rozwiązał trudny problem - coś, co normalnie zajęłoby zespołowi ponad rok. Sala entuzjastów AI mu przyklasnęła, ale autorka znała ludzi z tej samej firmy, którzy nazwali ten projekt 'horror show' i twierdzili, że miesiącami po tym sprzątali. Programowanie z AI staje się więc źródłem podziału w zespołach i autorka poszukuje odpowiedzi, jak uwzględnić perspektywę obu stron przy realizacji projektów.

15. Czy bańka AI pęknie? - analiza krytyka branży AI
    https://www.wheresyoured.at/ai-is-slowing-down/
    INFO: Coś w kontrze do hype'u związanego z AI - Ed Zitron, jeden z najbardziej zadeklarowanych sceptyków AI, porusza w tekście temat dużych zobowiazań finansowych ciążących na OpenAI i Anthropic. Pokazuje, że budowane centra danych mogą kosztować biliony dolarów, i jak obie firmy musiałyby w ciągu kilku lat wielokrotnie zwiększyć przychody, aby spłacić zobowiązania wobec dostawców infrastruktury. Pisze też o rozliczeniach tokenowych, które dopiero teraz ujawniają firmom prawdziwe koszty AI. Nie spodziewaj się tu chłodnej, neutralnej analizy - raczej opinii krytyka sztucznej inteligencji.

16. Spec-driven development - twórz lepsze oprogramowanie z pomocą AI
    https://blog.allegro.tech/2026/06/spec-driven-development-best-practices.html
    INFO: Swobodna rozmowa z agentem kodującym sprawdza się przy prostych zadaniach, ale przy bardziej złożonych zmianach łatwo skończyć z niespójną architekturą i kodem, który mija się z tym, co właściwie miało powstać. Pomocny może być Spec-Driven Development (SDD). Zanim agent zacznie pisać, powstaje specyfikacja - żywy dokument opisujący co budujemy, dla kogo i z jakimi ograniczeniami, aktualizowany razem z kodem i przeglądany przez zespół. W artykule przeczytasz o całym procesie i zobaczysz go na praktycznym przykładzie aplikacji koszyka zakupowego. Jest też przegląd narzędzi, które już to wspierają.

17. Jak uruchamiać ZSH w 30 ms bez frameworków i plugin managerów
    https://mijndertstuij.nl/posts/life-is-too-short-for-a-slow-terminal/
    INFO: Jeśli cały dzień siedzisz w terminalu, każde opóźnienie przy otwieraniu nowej zakładki czy wpisywaniu znaku odczuwasz setki razy. Autor ma shell startujący w około 30 milisekund, a sekret tego to wcale nie jakaś wielka optymalizacja, a prostota: żadnego oh-my-zsh, prezto czy plugin managera. W tekście przeczytasz też o cache'owaniu mechanizmu uzupełnień (compinit), lazy-loadingu ciężkich narzędzi oraz asynchronicznym prompcie, który nie blokuje pracy w dużych repozytoriach Git. Na koniec zobaczysz, jak zmierzyć, gdzie Twój shell traci czas.

18. CSS dla prostych stron - praktyczne zasady i typowe pułapki
    https://matklad.github.io/2026/06/04/css-unavoidable-bad-parts.html
    INFO: AI napisze za Ciebie CSS w sekundę, ale jeśli coś się rozjedzie - marginesy nie te, tekst jest nieczytelny na telefonie, layout się rozpada - to Ty musisz to zauważyć i wiedzieć, jakie zmiany wprowadzić. Programista bez doświadczenia frontendowego wykopał z dokumentacji MDN przydatną wiedzę: jakich tagów HTML używać, dlaczego reset CSS jest niezbędny, czemu marginesy zachowują się inaczej, niż się wydaje, dlaczego font-size to nie to, na co wygląda itd. To coś dla Ciebie, jeśli musisz czasem ostylować prostą stronę i chcesz rozumieć, co się dzieje 'pod maską', nie tracąc na tym wielu dni debugowania. Autor tekstu stracił je za Ciebie ;)

19. SQLite i UUID jako klucz główny - nie rób tego!
    https://andersmurphy.com/2026/06/05/the-perils-of-uuid-primary-keys-in-sqlite.html
    INFO: Używanie UUID jako klucza głównego jest wygodne - jest losowy, unikalny, nie trzeba pamiętać licznika. Tylko że w SQLite ta losowość ma swoją cenę. Autor mierzy, jak duże spowolnienie powoduje używanie losowego UUID4 w porównaniu do prostego liczbowego klucza i pokazuje przez profilowanie, gdzie dokładnie ten czas się gubi. Sprawdza też, czy czasowo uporządkowany UUID7 naprawia problem i co się dzieje, gdy UUID trzymasz razem z domyślnym rowid (zamiast go zastępować). Nie każde wygodne rozwiązanie jest optymalne wydajnosciowo - warto o tym pamiętać.

20. Dlaczego Siri AI nie trafi do Europy? - konflikt Apple z Unią Europejską (film, 20m)
    https://youtu.be/dFd6KSJX1Io
    INFO: Masz iPhone, płacisz tyle samo co użytkownik w USA, ale nowej Siri z Apple Intelligence w pełnej wersji nie zobaczysz. Wszystko przez unijny Digital Markets Act i status Apple jako "gatekeepera". Apple mówi jedno, Unia drugie, a najbardziej tracą na tym europejscy użytkownicy i deweloperzy. Autor filmu omawia, gdzie kończy się argument o prywatności, a zaczyna walka o kontrolę nad ekosystemem.

21. Dług technologiczny w projektach wspieranych przez AI
    https://devszczepaniak.pl/dlug-technlogiczny-w-dobie-ai/
    INFO: Kiedyś nieczytelny kod, brakujące testy albo duplikację kodu trzeba było poprawiać ręcznie, a dziś wystarczy do tego kilka promptów. Jest więc mniej drobnych zaniedbań w kodzie, ale dużo łatwiej zaciągnąć dług na poziomie architektury - bo złe wzorce w kodzie agent będzie powielał szybciej niż człowiek przy ręcznym copy-paste. Autor tekstu pokazuje, że im szybciej i więcej kodujemy z AI, tym ważniejsze stają się decyzje architektoniczne. Zwraca też uwagę na to, jak ważna jest dokumentacja w utrzymaniu kontroli nad projektem. Warto też podkreślić, że sam opisywany dług technologiczny nie jest ani dobry, ani zły, bo to jakie efekty powoduje, zależy od kontekstu i tego, w jakim stopniu świadomie taki dług zaciągamy.

22. SkillSpector - skaner bezpieczeństwa skillów dla agentów AI
    https://github.com/NVIDIA/SkillSpector
    INFO: Skille do agentów AI często mają duże uprawnienia, ale ile osób czyta cały kod przed ich instalacją? SkillSpector od NVIDII to skaner, który robi to za Ciebie: sprawdza katalogi, zipy, URL-e i repozytoria Git w poszukiwaniu 64 typów problemów (np. prompt injection, wycieki, niebezpieczne wywołania kodu i zatrucie narzędzi MCP). Najpierw robi analizę statyczą i ocenę semantyczną z użyciem LLM, a potem daje rekomendację: bezpieczne, ostrożnie, albo nie instaluj. Wyniki eksportujesz do JSON, Markdown czy SARIF, więc da się to wpiąć w CI/CD. Będzie przydatne dla każdego, kto instaluje cudze skille do Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI i podobnych środowisk.

23. Ponytail - plugin dla agentów AI, który ogranicza nadmiarowy kod
    https://github.com/DietrichGebert/ponytail
    INFO: Agenci AI mają tendencję do pisania rozbudowanych implementacji tam, gdzie wystarczyłaby jedna linijka albo natywna funkcja. Ale da się to ukrócić. Ponytail jest zestawem reguł, skilli i hooków, który zmienia kolejność myślenia agenta: najpierw sprawdź, czy problem da się pominąć albo rozwiązać czymś gotowym, a dopiero potem pisz własny kod. Działa z Claude Code, Codexem, Cursorem, Gemini CLI i kilkoma innymi narzędziami. Autor podał wyniki benchmarków na różnych modelach, a do tego udostępnił też sposób do ich powtórzenia na własnym sprzęcie i modelach.

24. Aplikacje, które pomagają planować górskie wycieczki (film, 17m)
    https://youtu.be/7ZXJtLclRZI
    INFO: Google Maps dobrze sprawdza się przy dojeździe i szukaniu noclegu, ale do planowania trasy w górach to słaby wybór. Autor pokazuje własny zestaw aplikacji do sprawdzania profilu wysokościowego i przewyższeń, prognoz pogody dopasowanych do konkretnych szczytów, map offline na wypadek słabego zasięgu, a także radarów burzowych i appki do ogarniania listy sprzętu do pakowania plecaka. Praktyczny zestaw aplikacji dla każdego, kto wybierając się na szlak chce mieć plan ponad 'włączę Mapy Google i zobaczę co będzie'.

25. Zbuduj własnego agenta AI - interaktywny kurs po polsku
    https://harness.michalsk.pl/
    INFO: Kursów o agentach AI nie brakuje, ale wiele z nich daje gotowe wzorce do wklejenia i tyle. Autor tego kursu stawia sprawę jasno - nie zbuduje za Ciebie systemu produkcyjnego, ale da Ci fundament pod samodzielne testowanie. Kurs przeprowadzi Cię przez trzy etapy: pierwsza działająca pętla z weryfikatorem, zarządzanie kontekstem, pamięcią i narzędziami (MCP, Skills, RAG) oraz systemy multi-agent, ewaluacje, guardrails, observability. Zero wcześniejszego doświadczenia z agentami nie jest problemem, wystarczy Ci znajomość Pythona. Całość zamyka ćwiczenie end-to-end, w którym samodzielnie składasz harness i mierzysz, ile faktycznie zyskujesz względem prostszej wersji agenta.

26. Ralph Wiggum - nowa odsłona nadzorcy długich sesji w Claude Code
    https://github.com/frankbria/ralph-claude-code
    INFO: Kiedy zostawiasz Claude Code samego z projektem na dłużej, to jest ryzyko, że albo zacznie się zapętlać, albo zatrzyma się za wcześnie. Ralph rozwiązuje ten problem, bo dodaje warstwę zarządzającą takimi sesjami. Sprawdza dwie rzeczy naraz: czy zadanie faktycznie wygląda na ukończone i czy Claude wprost zgłosił, że skończył - i tylko po spełnieniu tych warunków sesja się zatrzymuje. Ralph ma też limity wywołań API, circuit breaker i obsługę pięciogodzinnego limitu Claude, żeby sesja nie wywaliła się w połowie pracy. Możesz importować zadania np. z dokumentów PRD albo z GitHub Issues, ustawić kolejkę zadań do przetworzenia po kolei i podglądać postęp na żywo przez tmux. To nie jest ten sam Ralph, na którego była moda wiele miesięcy temu. To bardziej profesjonalne podejscie do tamtej koncepcji zarządzania agentami.

27. Kod to tylko 'cache', a decyzje projektowe są najważniejsze? - co zmienia się AI w tworzeniu oprogramowania
    https://charitydotwtf.substack.com/p/ai-demands-more-engineering-discipline
    INFO: Autorka stawia tezę, że skoro AI generuje kod za grosze to zaczyna on działać bardziej jak cache - tymczasowy zapis tego, co aktualnie rozumiemy o systemie, a nie jak trwały zasób. Uwaga zespołów przesuwa się na specyfikacje, testy behawioralne, podejmowanie decyzji, rozumienie problemów itp. - i to są kompetencje, które zyskują na znaczeniu w pracy programistów z AI. Jest też kilka przemyśleń na temat zmieniającej się roli produkcji, która staje się czymś więcej niż tylko miejscem, gdzie trafia gotowy kod.

28. AGENTS.md, MCP, skills, hooks i subagenty - co to jest i kiedy stosować które? (film, 13 m)
    https://www.youtube.com/watch?v=eoOTzbxAmss
    INFO: MCP, skille, rules, hooki, subagenty - mechanizmów w agentach do kodowania jak Claude Code czy Cursor jest już sporo i każdy robi coś innego. Autor filmu omawia, do czego służy każdy z nich, kiedy ich użycie ma sens, a kiedy tylko zżera Twoje okno kontekstowe bez większej korzyści. Jeśli codziennie pracujesz z agentami AI i chcesz sprytniej albo bardziej świadomie korzystać z ich możliwości - obejrzyj.

29. Czy wydania rsync miały więcej błędów przez Claude? - analiza danych z projektu
    https://alexispurslane.github.io/rsync-analysis/
    INFO: Gdy w dwóch wydaniach rsync pojawiły się regresje, internet szybko znalazł wspólny mianownik: część commitów powstała z pomocą Claude. Autor postanowił sprawdzić, czy to naprawdę miało ze sobą związek. Zebrał dane o błędach z GitHuba, Bugzilli i listy mailingowej z 36 wydań rsync, każdemu błędowi nadał odpowiednią wagę i porównał dwa sporne wydania z resztą historii projektu metodami statystycznymi (test permutacyjny i test Fishera). Czy krytyka użycia Claude w tym przypadku znalazła potwierdzenie w danych? Sprawdzisz w artykule.

30. Modele AI dostały dostęp do własnych "ustawień wewnętrznych" - co z tym zrobiły?
    https://www.lesswrong.com/posts/cNDJuXNZ8MrkPZNzj/machinic-psychopharmacology-do-llms-self-medicate-3
    INFO: Badacze dali modelom AI (Qwen3) dostęp do specjalnych 'przełączników', czyli 40 narzędzi, które pozwalają im samodzielnie zmieniać własny wewnętrzny stan (coś jak nastrój czy sposób myślenia, choć to uproszczenie). Model mógł sam zdecydować, czy i kiedy z nich skorzysta. Sprawdzono trzy rzeczy: po które 'przełączniki' model sięga najczęściej, kiedy ma pełną swobodę, czy umie rozpoznać po samym 'odczuciu', jaki przełącznik mu właśnie włączono, i czy sięga po nie sam podczas wykonywania zwykłego zadania - zwłaszcza gdy użytkownik jest niezadowolony albo zadanie jest niemożliwe do zrobienia. Ciekawe spojrzenie na to, co dzieje się 'w głowie' modelu i jak to badać, zanim podobne mechanizmy trafią do systemów o większej autonomii.

31. Koniec wsparcia dla rozszerzeń Manifest V2 w Chrome = koniec uBlocka?
    https://www.neowin.net/news/google-chrome-is-killing-all-ublock-origin-bypasses-microsoft-edge-opera-to-follow/
    INFO: Jeśli nadal w Chrome masz klasycznego uBlock Origin i dotąd działał dzięki różnym sztuczkom i obejściom - to się kończy. Google usuwa z Chromium ostatnie flagi, które pozwalały kontrolować dostępność starszego standardu rozszerzeń (Manifest V2), tłumacząc to długiem technicznym i ryzykiem bezpieczeństwa. Z tekstu dowiesz się, co dokładnie znika w kolejnych wersjach Chromium, jak na to reagują inne przeglądarki oparte na tym silniku (Edge, Opera, Brave, Vivaldi) i jakie zostają alternatywy.

32. Transparify - odzyskiwanie przezroczystości z grafik AI
    https://transparify.app/
    INFO: Większość generatorów AI (Midjourney, DALL-E czy Gemini) nie umie eksportować obrazów z przezroczystym tłem, a standardowe usuwanie tła niszczy miękkie krawędzie i poświaty. Transparify podchodzi do tego inaczej: generujesz ten sam obraz dwa razy (raz na białym, raz na czarnym tle), a narzędzie matematycznie porównuje piksele i odtwarza prawdziwą przezroczystość, łącznie z półprzezroczystymi pikselami, które inaczej by zginęły. Plus za prywatność - wszystko działa lokalnie w przeglądarce, obrazu nigdzie nie wysyłasz.