Cześć!
To wydanie newslettera piszę i wysyłam siedząc w pokoju hotelowym. Wczoraj zakończyła się tegoroczna edycja konferencji Infoshare na której byłem prelegentem, więc dzisiejszy newsletter powstawał zdecydowanie w trudnych warunkach, ale za to dostajesz to zestawienie niezwykle wcześnie ;)
Zapraszam do lektury dzisiejszego wydania.
◢ #unknownews ◣
-
Zwolniony architekt Atlassiana opowiada, jak zbudował infrastrukturę firmy (film, 40m)
https://www.youtube.com/watch?v=55pTFVoclvE
INFO: Architekt, który zaprojektował infrastrukturę Atlassiana, dostał wypowiedzenie. Ale nie narzeka – zamiast tego nagrał 40-minutowe techniczne case study, w którym opowiada o wyborach architektonicznych i budowie własnych rozwiązań w AWS. Mówi też o mentoringu, konfliktach w zespole i wyzwaniach związanych z długoterminowym utrzymaniem kodu. Sprawdź, jak wygląda praca nad dużą platformą cloudową od kulis. -
Kto i do czego używa AI w polskich urzędach? I dlaczego tak trudno to sprawdzić?
https://siecobywatelska.pl/ai-w-administracji/
INFO: Sieć Obywatelska Watchdog zapytała w zeszłym roku blisko 5500 urzędów, czy używają AI, do czego i czy mają na to wewnętrzne regulacje. Wyniki tego badania pokazują, że problemem nie jest samo używanie AI, ale brak transparentności i spójnych zasad. W tekście przeczytasz o przykładach zastosowania AI w administracji publicznej i o głównych problemach, które z tego wynikają. -
Triki - miniaturowy kontroler Bluetooth do gier w aplikacji żappka (film, 7m)
https://www.youtube.com/watch?v=Ms9DLXSs3Ss
INFO: Żabka wypuściła fizyczny kontroler do gier, wielkości kapsla, z żyroskopem i czujnikiem ruchu, który łączy się ze smartfonem przez Bluetooth. Film pokazuje, jak Triki działa w praktyce: parowanie z telefonem, granie w proste gry (wąż, boks, Flappy Bird), ale też jak zdobyte punkty przekładają się na nagrody w sklepach. Ciekawy przykład gamifikacji w aplikacji lojalnościowej z fizycznym sprzętem zamiast samego ekranu. Ciekawe rozwiązanie. -
Sądowy pojedynek o przyszłość OpenAI – kulisy batalii Altmana i Muska (film, 7 min)
https://www.youtube.com/watch?v=3tbB2dffx0s
INFO: Musk pozywa Altmana, Altman pozywa Muska... Tu znajdziesz kulisy tego sporu skondensowane w 7 minutach: co padło w sądzie, o co tak naprawdę chodzi obu stronom i co ta bitwa może oznaczać dla przyszłości OpenAI i całej branży AI. -
Jak duży może być zasięg Wi-Fi? - testy z antenami i ESP32 (film, 14m)
https://www.youtube.com/watch?v=Fe_7N8VLMKs
INFO: Wszyscy znamy to uczucie: krok za daleko od routera i filmiki w social mediach przestają się ładować ;) A co, gdyby Wi-Fi sięgało o wieeeele dalej? Autor filmu bierze ESP32, kilka anten kierunkowych i protokół ESP-NOW, wyjeżdża w teren i sprawdza, jak duży może być zasięg Wi-Fi. Sporo praktycznej wiedzy dla osób zainteresowanych IoT, elektroniką, komunikacją czy nietypowymi rozwiązaniami radiowymi. -
Koniec abonamentów na AI 'bez limitu' - co to oznacza?
https://www.thestateofbrand.com/news/ai-subscription-price-subsidiation-ending
INFO: Era taniego, nielimitowanego dostępu do LLM-ów właśnie się skończyła – dostawcy AI powoli przechodzą na billing oparty o zużycie, zamiast oferowania nieograniczonych abonamentów. Od kilku dni możemy obserwować zmiany cenników oraz rywalizację o klientów między Anthropic i OpenAI. Model cenowy zmienia też GitHub. Oznacza to, że budżety firm na AI mogą topnieć znacznie szybciej niż planowano. Jeśli do tej pory firma opierała swoje funkcjonowanie na planach typu Claude Max, to musi poważnie przemyśleć swoją strategię. Artykuł tłumaczy przyczyny i możliwe skutki tych zmian. -
Browse.sh – gotowe integracje dla agentów AI działających w przeglądarce
https://browse.sh/
INFO: Narzędzie CLI udostępnia Twoim agentom AI łatwy dostęp do przeglądarki internetowej, a jednocześnie zapewnia skille przeznaczone do obsługi konkretnych, znanych serwisów. Dzięki temu, zamiast wysyłać agenta na stronę z pełnym kontekstem przeglądarki, rozwiązanie zwróci Ci ustrukturyzowany JSON i zasugeruje gotowe selektory, co umożliwi skrajnie tanie pobieranie danych z popularnych stron. -
Jak AI zmienia sposób wyboru narzędzi deweloperskich?
https://newsletter.thelongcommit.com/p/the-gtm-for-developer-tools-is-breaking
INFO: Product manager otwiera Cursora, opisuje zadanie, a agent sam wybiera bibliotekę do wysyłki maili i ją wdraża. PM dowiaduje się, który dostawca został wybrany, dopiero gdy dostaje mail powitalny. Właśnie tak może wyglądać nowy lejek sprzedażowy dla narzędzi deweloperskich, a większość firm nadal gra według starych reguł. Artykuł pokazuje, co się zmieniło: jak agent AI decyduje, które produkty w ogóle bierze pod uwagę, dlaczego klasyczne działania DevRel (nawiązywanie relacji między firmą tworzącą toole, a devami) tracą skuteczność i kto jest dziś odpowiedzialny za to, aby produkt był czytelny dla modeli. W lejku pojawiła się też nowa persona - 'builder', który nie jest programistą, ale kupuje infrastrukturę. -
DesignMD - stwórz design system na podstawie dowolnej strony
https://designmd.cc/
INFO: Podoba Ci się design jakiejś strony? Możesz go skopiować dzięki temu narzędziu. Wklejasz URL, dostajesz gotowy plik DESIGN.md z definicjami kolorów, typografią, skalą odstępów, breakpointami i wzorcami komponentów. DesignMD analizuje rzeczywisty DOM i CSS strony, nie zrzuty ekranu. Gotowy plik można od razu podrzucić do Cursora, Claude Code czy Copilota jako kontekst wizualny dla agenta. Działa bez logowania, z limitem darmowych analiz. -
Przejmowanie kontroli nad projektorami i kamerami na uniwersytecie - eksperyment
https://www.edna.land/blogs/posts/scanning/
INFO: Student odkrył, że każde urządzenie podłączone do uczelnianej sieci dostaje własną subdomenę i postanowił je wszystkie wyenumerować. Zaczął od brute force'owania subdomen, a skończył na awarii uczelnianego DNS-a i prośbie działu IT, aby przestał... Potem odkrył, że te same informacje może zdobyć dużo prościej, a nad niektórymi wystawionymi do sieci urządzeniami można łatwo przejąć kontrolę. Co było dalej, tego dowiesz się z artykułu. -
Zarządzanie zespołem w IT - kompendium wiedzy
https://github.com/kdeldycke/awesome-engineering-team-management
INFO: Myślisz o przejściu z programowania w management albo od niedawna zarządzasz zespołem i chcesz to robić jeszcze lepiej? Tutaj znajdziesz materiały o wszystkim, co wiąże się z rolą engineering managera: rekrutacja, budowanie kultury, procesy zespołowe, feedback, delegowanie i te trudniejsze tematy, o których rzadko się mówi: polityka organizacyjna, wypalenie, reorganizacje. Autor podkreśla, że objęcie roli managerskiej nie jest awansem, tylko zmianą ścieżki kariery, która wymaga nowych kompetencji i innego sposobu myślenia – i właśnie o tym jest ten przewodnik. -
Jak obciąć koszty LLM o prawie 60%? - cachowanie promptów
https://projectdiscovery.io/blog/how-we-cut-llm-cost-with-prompt-caching
INFO: Pojedyncze złożone zadanie w platformie do testów bezpieczeństwa może zużyć nawet 60 milionów tokenów, bo każdy z kilkudziesięciu kroków wysyła ponownie cały system prompt, definicje narzędzi i historię rozmowy. Autor opisuje, jak poprawne wdrożenie prompt cachingu zmieniło wskaźnik trafień w cache z 7% do 84% i obniżyło koszty o prawie 60%. Konkretna architektura, kod i dane przed i po. Osoby budujące systemy agentowe z LLM sporo wyciągną z tej analizy. -
Od integracji do skills - jak może zmienić się sprzedaż oprogramowania
https://cloudedjudgement.substack.com/p/clouded-judgement-51426-the-real
INFO: OpenAI zapowiadało, że ChatGPT stanie się czymś w rodzaju App Store dla AI: jednym miejscem, gdzie firmy znajdą gotowe narzędzia - jeszcze to nie nastąpiło. Zdaniem autora taki przełom może nastąpić w Claude, w wersji B2B. Chodzi o skills, czyli zestawy instrukcji dla agentów AI, które firmy tworzą i udostępniają wewnętrznie - dziś barierą nie jest samo ich tworzenie, ale wymyślenie, do jakich procesów je zastosować. Autor sugeruje, że niedługo będzie tak jak kiedyś z integracjami SaaS: jeśli Twój produkt nie będzie dostępny jako skill w Claude, to po prostu przestanie być widoczny w codziennej pracy użytkowników. -
Chrome pobiera 4 GB danych AI bez zgody użytkownika - czy można coś z tym zrobić?
https://www.thatprivacyguy.com/blog/chrome-silent-nano-install/
INFO: Instalujesz Chrome, a tu przy okazji na Twój dysk trafia 4 GB plików od modelu AI Gemini Nano. Autor artykułu dokumentuje mechanizm tego pobierania logami systemowymi z macOS i wyjaśnia, dlaczego ręczne usunięcie pliku nie wystarczy. Tekst porusza też szerszy kontekst: granice kontroli użytkownika nad własnym urządzeniem, przejrzystość działania oprogramowania oraz prawne i... 'środowiskowe' konsekwencje takiego podejścia. -
Jak zabezpieczyć się przed atakami typu supply chain w ekosystemie npm?
https://github.com/bodadotsh/npm-security-best-practices
INFO: Ataki na łańcuch dostaw są jednym z poważniejszych problemów bezpieczeństwa w świecie JavaScript. W tym repozytorium znajdziesz praktyczną checklistę: co zrobić zaraz po tym, jak zainfekowana paczka trafi do projektu, jak przypinać wersje zależności (w tym pośrednich), dlaczego lockfile w repozytorium to podstawa i które skrypty instalacyjne warto wyłączyć, bo są częstym wektorem ataku. Treść dotyczy ekosystemów npm, pnpm, yarn, bun i deno. -
Dwie szkoły TDD - kiedy skupić się na stanie, a kiedy na interakcjach?
https://blog.allegro.tech/2026/05/two-schools-of-TDD-explained
INFO: Autor porównuje dwie szkoły Test-Driven Development: klasyczną, gdzie sprawdzasz wynik działania kodu, i tę opartą na interakcjach, gdzie sprawdzasz, czy obiekty rozmawiają ze sobą we właściwy sposób. Porządkuje też pojęcia, które w wielu projektach są używane wymiennie, choć oznaczają różne rzeczy. Piszesz testy i chcesz jeszcze lepiej rozumieć, co i dlaczego sprawdzasz? Przeczytaj. -
Dlaczego Wasp rezygnuje z własnego języka na rzecz TypeScript?
https://wasp.sh/blog/2026/05/13/new-language-for-web-dev-was-a-mistake
INFO: Pięć lat temu twórcy Wasp (frameworka full-stack dla JS) postanowili zbudować własny język programowania. Logika była prosta: chcieli dać programistom jeden plik, w którym opisują całą aplikację na wysokim poziomie, bez ręcznego sklejania dziesiątek bibliotek. Problem w tym, że własny język to dla wielu programistów sygnał ostrzegawczy. Teraz twórcy rezygnują z tego pomysłu i przechodzą na TypeScript. Artykuł opisuje, dlaczego tak długo trwało dojście do oczywistego wniosku i co zostaje z oryginalnej wizji, gdy zderzy się ją z codzienną pracą programistów. -
Podatność w ServiceNow - jak AI wdrożone do starych systemów naraziło wielkie firmy na straty
https://opena2a.org/blogs/servicenow-ai-vulnerability
INFO: W styczniu 2026 ujawniono poważną lukę w ServiceNow – platformie, z której korzysta 85% firm z listy Fortune 500. Problem tkwił w tym, że nowe funkcje agentów AI zostały doklejone do starego systemu uwierzytelniania: wszyscy klienci używali tego samego poświadczenia API, a do podszywania się pod użytkownika wystarczył sam adres e-mail. Agenci mieli przy tym niemal nieograniczone uprawnienia. Autor artykułu rozkłada lukę na czynniki pierwsze, dzięki czemu widzimy, jak z pozornie prostych błędów można było zbudować cały atak prowadzący do trwałego przejęcia środowiska. Znajdziesz tu też zasady, które powinny obowiązywać przy każdym wdrożeniu agentów AI. Obowiązkowa lektura dla tych, którzy budują lub wdrażają systemy agentowe. -
Wprowadzono podatek od elektroniki - za sprzęt zapłacimy więcej?
https://forsal.pl/kraj/aktualnosci/artykuly/11242091,wchodzi-w-zycie-oplata-reprograficzna-objeto-nia-niemal-wszystkie-urzadzenia-elektroniczne-z-ktorych-na-co-dzien-korzystaja-polacy.html
INFO: Ministerstwo Kultury wprowadziło opłatę reprograficzną – i to nowelizacją rozporządzenia, omijając debatę sejmową i podpis prezydenta. W mediach krąży to pod nazwą 'podatek od smartfonów', ale w praktyce obejmuje niemal całą popularną elektronikę: tablety, komputery, telewizory z pamięcią, dyski, drukarki, a nawet... papier do drukarki. Oficjalnym celem opłaty jest rekompensata dla twórców za prywatne kopiowanie utworów na własny użytek. Artykuł zestawia argumenty krytyków, którzy mówią o ukrytym podatku niedostosowanym do streamingowej rzeczywistości, jak i zwolenników opłaty twierdzących, że Polska od lat odstaje na tym polu od reszty UE. -
Setki przykładów wdrożeń AI w różnych branżach
https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders
INFO: Najnowsze podsumowanie od Google o tym, jak ich klienci wdrażają AI – tym razem lista przekroczyła 1300 przykładów. Autorzy wyciągnęli z niej pięć trendów: agenci AI zastępują asystentów i samodzielnie realizują całe procesy, język naturalny staje się interfejsem do starych systemów takich jak SAP czy mainframe, AI automatyzuje produkcję treści i bezpieczeństwo, a modele multimodalne analizują świat fizyczny: fabryki, sklepy czy boiska. Dobry przegląd dla tych, którzy chcą zobaczyć, gdzie AI przestała być eksperymentem, a stała się standardowym narzędziem pracy. Kiedyś linkowałem już do tej listy, ale zaktualizowano ją o setki nowych pozycji. -
Co się dzieje, gdy wybucha bomba atomowa? (film, 39m)
https://www.youtube.com/watch?v=QA8qkqtIOiM
INFO: Jak działa broń atomowa i dlaczego ryzyko jej użycia jest dziś wyższe niż np. dekadę temu? Autor filmu nie ogranicza się do fizyki wybuchu. Wchodzi też w politykę mocarstw, wygasające traktaty, poszerzające się grono państw nuklearnych i rosnący wpływ AI na decyzje wojskowe. Obejrzyj, jeśli chcesz zobaczyć aktualne wyzwania dla globalnego bezpieczeństwa. Wrzucam jako ciekawostkę mało związaną z IT. -
Czy AI osłabia naszą samodzielność? Co pokazują eksperymenty
https://ai-project-website.github.io/AI-assistance-reduces-persistence/
INFO: Badacze sprawdzili, co dzieje się z ludźmi, gdy przez kilka minut korzystają z AI do rozwiązywania zadań, a potem są jej pozbawieni. Okazuje się, że krótkotrwałe wspomaganie AI – niezależnie od tego, czy chodzi o zadania matematyczne, czy rozumienie tekstu – może poprawić natychmiastową wydajność, ale jednocześnie długofalowo obniża naszą wytrwałość i kompetencje. Dobry tekst o skutkach korzystania z AI podczas nauki i w zadaniach wymagających samodzielnego myślenia. Warto rzucić okiem, jeśli regularnie korzystasz z ChataGPT czy Claude do pracy umysłowej. -
Jak próbowano uratować zapis najdłuższego streama Łatwoganga (film, 14m)
https://www.youtube.com/watch?v=uhnuYP_leHM
INFO: Ciekawa opowieść o próbach archiwizacji charytatywnego, ponad 200-godzinnego streama, który przez ograniczenia YouTube mógł zniknąć na zawsze. Film pokazuje kulisy próby ratowania tej transmisji: walkę z limitami pobierania, kombinowanie z yt-dlp, kontakty z agencją partnerską i supportem Google czy koordynację społeczności w czasie rzeczywistym. Jeśli interesuje Cię praktyczny aspekt ratowania dużych danych z platform streamingowych, tu zobaczysz to zza kulis. -
Allegro nawiązuje strategiczne partnerstwo z OpenAI
https://aiport.pl/co-nowego-w-ai/allegro-wpuszcza-openai-na-zaplecze-co-to-naprawde-oznacza-dla-polskiego-e-commerce/
INFO: Allegro ogłosiło partnerstwo z OpenAI i zaznacza, że nie chodzi o zwykłe korzystanie z API. Deklaracja jest duża: dostęp do nowych modeli, wspólne projektowanie rozwiązań dla e-commerce i wpływ na roadmapę OpenAI dla rynku europejskiego. Autor artykułu przyjrzał się temu komunikatowi uważniej i wskazuje, czego w nim brakuje. Zapowiedź partnerstwa jest ciekawa, ale o znaczeniu tego ruchu zdecydują dopiero konkretne wdrożenia. -
Jak wygląda obsesja Koreańczyków na punkcie sztucznej inteligencji? (film, 27m)
https://www.youtube.com/watch?v=rplYGMgkKA0
INFO: Korea Południowa traktuje AI jak sprawę narodową. Przejawia się to niemal w każdej dziedzinie życia, od edukacji najmłodszych, aż po rządowe strategie konkurowania z USA i Chinami. Autorka filmu pokazuje, jak wygląda to od środka: masowe wdrożenia w biznesie, ambicje Samsunga i Navera, ale też społeczne lęki i kontrowersje wokół tempa tych zmian. Ciekawe spojrzenie na kraj, który podchodzi do AI z intensywnością robiącą wrażenie nawet w porównaniu z innymi azjatyckimi potęgami technologicznymi. -
DHH o nowym podejściu do pisania kodu z użyciem AI (film, 1h i 47m)
https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/dhhs-new-way-of-writing-code
INFO: David Heinemeier Hansson, twórca frameworku Ruby on Rails, przez lata był sceptyczny wobec AI w programowaniu. Potem radykalnie zmienił zdanie i w tej prawie dwugodzinnej rozmowie opowiada, jak dziś wygląda jego praca. W skrócie: kilka modeli jednocześnie, terminal, CLI i minimalne ręczne poprawki zamiast pisania kodu od zera. Tłumaczy też, dlaczego doświadczeni programiści korzystają na AI bardziej niż juniorzy, co to zmienia dla projektantów i jak przyspieszenie wywołane przez AI podważa dotychczasowe podejście do planowania produktu w jego firmie. -
SEO w erze AI - oficjalny poradnik Google dla właścicieli stron
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
INFO: Google opublikowało oficjalny poradnik dla właścicieli stron o tym, jak zadbać o widoczność w AI Overviews i AI Mode – czyli nowych formatach wyników, gdzie wyszukiwarka odpowiada gotowym tekstem, a nie listą linków. Znajdziesz tu wskazówki dotyczące treści i struktury strony, ale też sekcję z rzeczami, których robić nie trzeba (m.in. pliki llms.txt czy sztuczne wzmianki). Dobra lektura dla każdego, kto dba o widoczność swojej strony i chce ją dostosować do tego, jak dziś Google pokazuje wyniki wyszukiwań. -
Nauka AI bez opłat - przegląd 16 kursów dla początkujących i praktyków
https://promptowy.com/free/
INFO: Gdy coś jest zatytułowane 'darmowe kursy od AI', czasem zawiera przypadkowe szkolenia z wiedzą, której większość osób w swojej codziennej pracy po prostu nie wykorzysta. Tutaj jest inaczej. Autor zebrał 16 kursów AI (od uczelni, firm technologicznych i instytucji publicznych), które co prawda są bezpłatne lub dostępne w modelu trial i naprawdę dają szansę osobie bez doświadczenia ogarnięcia czegoś z pomocą sztucznej inteligencji. Ale to coś nie tylko dla początkujących – autor podzielił szkolenia na pięć ścieżek dopasowanych do różnych poziomów zaawansowania. Znajdziesz tu zarówno programy od globalnych firm, jak i mniej oczywiste polskie inicjatywy. -
Jak tworzyć użyteczne komunikaty o błędach w aplikacjach?
https://wix-ux.com/when-life-gives-you-lemons-write-better-error-messages-46c5223e1a2f
INFO: Autorka opisuje, jak zespół UX-owy Wix odkrył aż 7643 komunikaty błędów w systemie, z których spora część mówiła po prostu 'coś poszło nie tak' - bez wyjaśnienia dla użytkownika czy wskazówek, co z tym zrobić. W ciągu miesiąca przepisali tysiące takich komunikatów, a Ty dzięki lekturze możesz zobaczyć ten proces: od wykrycia problemu, przez mapowanie i priorytetyzację, aż po zmiany na przyszłość. Przy okazji dostaniesz konkretne zasady, co powinien mówić dobry komunikat błędu, a czego raczej unikać, żeby nie pogłębiać frustracji użytkowników. -
Raport ABW: cyberprzestępczość, dezinformacja i bezpieczeństwo państwa (film, 18m)
https://www.youtube.com/watch?v=3Cp_ozOyj90
INFO: Po dwuletniej przerwie ABW wraca z raportem na temat zagrożeń dla Polski jako kraju przyfrontowego. Jeśli nie chcesz czytać PDF-a mającego 58 stron, zajrzyj do 18-minutowego filmu, w którym autor porusza wszystkie najważniejsze tematy z tego raportu: m.in. cyberataki na infrastrukturę krytyczną, działalność grup APT, dezinformację i próby dywersji na terenie kraju. Przy okazji posłuchasz o phishingu i złośliwych kodach QR, a może też poszukasz z autorem odpowiedzi na pytania 'co robić i jak żyć?', będąc świadomym tych zagrożeń. -
Jak działa algorytm rekomendacji treści 'Dla Ciebie' na platformie X?
https://github.com/xai-org/x-algorithm
INFO: Dlaczego na X widzisz akurat takie, a nie inne posty? Platforma opublikowała aktualizację kodu źródłowego algorytmu odpowiedzialnego za system rekomendacji postów i przy okazji dokumentację pokazującą, jak to działa od środka. Zobaczysz, jak dobierane są posty od obserwowanych kont i spoza sieci kontaktów, jak działa ranking i co decyduje o kolejności wpisów. Ciekawy szczegół: zamiast ręcznie pisanych reguł w stylu 'lubi sport → pokaż sport', system uczy się Twoich preferencji sam, analizując historię aktywności. Tego kodu nie ma sensu czytać samodzielnie (jest tego za dużo) - wrzuć go np. do Claude Code i poproś, aby podpowiedział Ci, co robić, a czego nie robić, aby wybić się na platformie X. Możesz także poprosić o konkretne porady związane z Twoją branżą - np. "jak tworzyć swoje wpisy, będąc hodowcą psów rasy XYZ, biorąc pod uwagę algorytm opisany w tym katalogu?". -
Manifest - router modeli AI do kontroli kosztów i zarządzania dostawcami
https://github.com/mnfst/manifest
INFO: Korzystasz z kilku modeli AI od różnych dostawców i koszty zaczynają wymykać się spod kontroli? Przydatny może okazać się soft, który sam decyduje, które zapytanie wysłać do którego modelu - w zależności od tego, jak skomplikowane jest zapytanie i ile kosztuje jego obsługa. Łączy w jednym miejscu zapytania do API, subskrypcje i modele lokalne, obsługuje ponad 300 modeli od 16 dostawców i udostępnia jeden wspólny endpoint do ich odpytywania. Dostępny jako wersja chmurowa albo self-hosted przez Docker. -
8 poziomów dojrzałości w pracy z AI przy pisaniu kodu - na którym jesteś?
https://www.bassimeledath.com/blog/levels-of-agentic-engineering
INFO: Modele AI do kodowania są coraz lepsze, ale wiele zespołów nie nadąża za tym, żeby je dobrze wykorzystać. Nie chodzi o to, żeby mieć dostęp do najlepszego modelu, tylko o zbudowanie wokół niego procesu: o zarządzanie kontekstem, dokumentowanie wniosków czy tworzenie narzędzi. Bez tego nawet najlepszy model daje przeciętne wyniki. Autor opisuje tę drogę jako osiem poziomów dojrzałości pracy z AI i tłumaczy, dlaczego poziom dojrzałości jednej osoby jest ograniczany przez poziom reszty zespołu. -
Herdr - terminalowy multiplekser z obsługą agentów AI
https://herdr.dev/
INFO: Odpalasz agenta AI na długie zadanie, ale zamykasz laptopa albo tracisz połączenie SSH – i agent ginie w połowie roboty. Ten problem rozwiązuje Herdr, warstwa pośrednia między terminalem a narzędziami agentowymi. Dzięki temu procesy działają w tle niezależnie od sesji, a Ty możesz wrócić i zobaczyć, co się działo. Daje też widok stanów agentów (zablokowany, pracuje, gotowy) oraz obsługę myszy i API, przez które agenci mogą sprawdzać wyniki swojej pracy i na nie reagować. Herdr działa m.in. z Claude Code, Codex czy Gemini CLI. Rozwiązanie jest napisane w Rust, działa na Linuksie i macOS.
