Cześć!

Jak co tydzień witam Cię w nowym wydaniu newslettera unknowNews. Zebrałem dla Ciebie i opisałem kilkadziesiąt, subiektywnie najciekawszych materiałów, które w ostatnim tygodniu trafiły w moje ręce, a które, wierzę, mogą Cię zainteresować. 

A teraz "Pora na sponsora" - Ty także możesz zostać sponsorem lub patronem.

Zapraszam do lektury dzisiejszego wydania :)

◢ #unknownews ◣

1. AI Twoim drugim mózgiem - a co dzieje się z pierwszym?
   https://stackoverflow.blog/2026/03/19/ai-is-becoming-a-second-brain-at-the-expense-of-your-first-one/
   INFO: Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji koncepcja second brain zyskała na popularności. To naturalne, że ludzie od zawsze notowali różne rzeczy, żeby 'wyrzucić je z głowy'. Jednak AI wynosi ten nawyk na wyższy poziom ryzyka. Sztuczna inteligencja daje poczucie wiedzy bez wysiłku intelektualnego. Użytkownicy zaczynają przyjmować przekonania od modeli językowych, pomijając własny proces oceny i weryfikacji informacji. Jedno z badań pokazuje, że na skutek tego procesu słabiej ufamy własnym przekonaniom. W artykule znajdziesz jeszcze więcej zagrożeń, które wprost wpływają na nas jako użytkowników sztucznej inteligencji. To pokazuje ciekawe zjawisko, w którym AI nie tylko jest narzędziem, którym się posługujemy, ale ma też realny wpływ na użytkownika i jego postrzeganie rzeczywistości.

2. SIM swapping - jak przejmowano konta gwiazd internetu (film, 18m)
   https://www.youtube.com/watch?v=Lpwwqqj7HOU
   INFO: W połowie 2020 roku na Twitterze zaczęły dziać się dziwne rzeczy. Znane konta publikowały wpisy, które zdecydowanie nie były ich autorstwa. Jak do tego doszło i kto za tym stał? Ten film tłumaczy, jak pozyskanie czyjegoś numeru telefonu mogło stać się kluczowym elementem bezpieczeństwa. Wyjaśnia także, jak błędy operatorów oraz prosta socjotechnika doprowadziły do ogromnych strat. Z filmu dowiecie się, czym jest SIM swapping i jak ta metoda ataku ewoluowała w czasie.

3. Nowe taktyki rekrutacyjne w erze LLM-ów
   https://blog.incrementalforgetting.tech/p/interviewing-tactics-for-a-post-llm
   INFO: W świecie, w którym ogromna część rekrutowanych osób technicznych korzysta ze sztucznej inteligencji, bardzo trudno jest wymyślić zadanie, które odsieje lepszych pracowników od gorszych. Absurdem byłoby też kazanie komuś programować w dawny, nazwijmy to 'kraftowy' sposób, podczas gdy w pracy i tak będzie korzystał z agentów AI. Jak więc sprawdzić umiejętności pracowników, jeśli tradycyjne metody nie są już efektywne? Ten artykuł przedstawia metody dostosowania procesu rekrutacji w taki sposób, aby oceniały rzeczywiste umiejętności kandydata. Dowiesz się też, jak projektować zadania, które zmuszą kandydatów do wykazania się głębokim zrozumieniem tematu, a przy okazji nie zabronią im korzystania z nowoczesnych narzędzi.

4. Jak wygląda architektura techniczna Netflixa w 2026 roku? (film, 13m)
   https://www.youtube.com/watch?v=YLcNXwf9NFs
   INFO: Netflix to ogromna platforma pełna zaawansowanych decyzji architektonicznych i ciekawych rozwiązań technologicznych. Ten film wyjaśnia, dlaczego Netflix zdecydował się na całkowitą przebudowę swojej infrastruktury po awarii w 2008 roku. Pokazuje też, jak wyglądała migracja do AWS, przejście na mikrousługi, jak budowano własną sieć CDN oraz jak zaczęto wdrażać system FreeBSD. Omawiane są rozwiązania bazodanowe, pipeline przetwarzania wideo, sprytne rozwiązania w personalizacji treści bazujące na LLM-ach i machine learning oraz filozofia Chaos Engineering. Przydatny materiał dla osób interesujących się skalowaniem systemów, odpornością na awarie i optymalizacją pod kątem wydajności.

5. Kiedy menedżer powinien interweniować? - nie wkraczaj do akcji za wcześnie
   https://www.dein.fr/posts/2026-03-17-when-a-manager-should-step-in
   INFO: Jeśli pracujesz na menedżerskim stanowisku, czasami musisz wkroczyć do akcji i podjąć decyzję, aby usprawnić pracę zespołu. Ten artykuł stara się wytłumaczyć, jak rozpoznać moment, w którym Twoja interwencja jest kluczowa i naprawdę niezbędna. Wymienione są tutaj także konkretne techniki i modele podejmowania decyzji w taki sposób, by Twoje działania były skuteczne i wzmacniały samodzielność zespołu, a nie przerzucały odpowiedzialność na Ciebie i nie przyzwyczajały ludzi do tego, że i tak Ty wszystko rozwiążesz.

6. Full stack engineer vs komputer z lat 80 - piszemy grę
   https://blog.scottlogic.com/2026/02/19/diving-into-retro-computing.html
   INFO: Autorka, pracująca jako programistka, znalazła na strychu stary komputer Amstrad PCW 8256 wraz z monitorem, klawiaturą i całym osprzętem. Postanowiła ożywić tę maszynę, a nawet napisać na niej prostą grę. Z artykułu dowiesz się, jak wyglądały jej początki programowania w BASIC-u i z jakimi problemami mogli spotykać się ówcześni programiści. Ciekawa opowieść dla fanów retro sprzętu.

7. TOP10 największych zagrożeń AI w 2026 roku - szkolenie [sponsorowane]
   https://s.mrugalski.pl/mrocznaStronaAI
   INFO: Jakie zagrożenia wynikające ze sztucznej inteligencji mogą nam zagrażać w 2026 roku? Dołącz do szkolenia online, które odbędzie się 30 marca o godzinie 19:00. Podczas spotkania omówione zostaną takie zagrożenia jak deepfake, sztuczna inteligencja, która zabiera Ci pracę, a może nawet partnera. Poruszone będą także tematy wycieków prywatnych informacji na Twój temat, czy nadmiernego zaufania do modeli podczas pracy i wiele więcej. Korzystając z linku w tym newsletterze, dostęp do szkolenia jest darmowy, a każda zapisana osoba otrzyma także dostęp do nagrania.

8. Anthropic Economic Index - nowy raport o wdrażaniu sztucznej inteligencji na świecie?
   https://www.anthropic.com/economic-index
   INFO: Anthropic opublikował najnowszą edycję swojego raportu mierzącego wpływ narzędzi związanych ze sztuczną inteligencją na rynek pracy i gospodarkę. Badanie opiera się na analizie milionów zanonimizowanych rozmów użytkowników z Claude AI oraz z API od Anthropica. Analizowane rozmowy są mapowane na potencjalne zawody i kategorie sektorów gospodarki, które obsługują. Na podstawie tego można wyciągnąć wnioski, do czego głównie używane są wspomniane narzędzia. Jak duży procent zapytań to współpraca przy zadaniach, a jak duży procent to zastąpienie człowieka w zadaniach i pełna autonomiczna automatyzacja? Które sektory bardzo mocno wspierają się sztuczną inteligencją, a które są przez nią zastępowane? Sporo takich ciekawostek znajdziesz w raporcie. W sekcji "Country usage" możesz ustawić "Poland", aby zobaczyć analizę dla naszego kraju.

9. Certyfikaty czy wiedza - realne wymagania branży security w 2026 roku (film, 2h i 9m)
   https://www.youtube.com/watch?v=Ku19G2yhR5g
   INFO: Rozmowa z udziałem specjalistów z branży IT security na temat tego, jakie rzeczywiście są oczekiwania pracodawców wobec kandydatów w cyberbezpieczeństwie w 2026 roku. W dyskusji poruszone są m.in. kwestie tego, czy i kiedy certyfikaty rzeczywiście pomagają w rekrutacji, jak wygląda rola wiedzy praktycznej vs formalne potwierdzenia umiejętności, na jakie oczekiwania należy się przygotować i które elementy wykluczają kandydata już na etapie weryfikacji CV. Omówiono także najważniejsze umiejętności oraz typowe ścieżki kariery - zarówno dla początkujących, jak i bardziej doświadczonych osób. Jeśli planujesz wejść do branży cybersecurity, to zdecydowanie warto posłuchać.

10. Jak koreańscy specjaliści IT wspierają reżim - raport od Flare i IBM X-Force
    https://flare.io/learn/resources/north-korean-infiltrator-threat
    INFO: To wspólny raport dwóch wspomnianych firm, który przedstawia szczegóły dotyczące działania północnokoreańskich pracowników z branży IT infiltrujących zachodnie firmy. Z tekstu dowiesz się, jak te osoby, często korzystając z fałszywych tożsamości, zdobywają zatrudnienie w sektorze IT, aby gromadzić fundusze dla swojego kraju. Artykuł pokazuje, jak te osoby, przy użyciu fałszywych CV, zdjęć i profili na LinkedIn, starają się dostać do firm oraz jak potem wygląda ich codzienna praca. Tłumaczy też, dlaczego tacy pracownicy stanowią realne zagrożenie dla Twojej firmy, która może ich potencjalnie zatrudnić. Jak skutecznie identyfikować i neutralizować ten rodzaj zagrożenia? Tego dowiesz się z artykułu. Szczególnie ważny tekst dla osób, które zajmują się rekrutacją pracowników z zagranicy.

11. GPT-4.5 przeszło test Turinga - co to oznacza w praktyce?
    https://www.junia.ai/blog/gpt-45-turing-test-73-percent
    INFO: Słynny test Turinga miał teoretycznie oceniać, czy aplikacja zyskała ludzkie cechy i czy jest nieodróżnialna od człowieka. W przypadku modelu GPT-4.5 wykazał on, że 73% ludzi nie jest w stanie rozróżnić modelu językowego od prawdziwej osoby. Co faktycznie było tam testowane i jak ten model osiągnął taki rezultat? Jakie to ma konsekwencje dla interakcji człowieka z maszyną? Ten artykuł tłumaczy też, dlaczego umiejętność udawania ludzkich cech ma kluczowe znaczenie w interfejsach AI. Wspomniany wynik, 73%, może wydawać ci się jeszcze bardzo niedoskonały, ale jeżeli popatrzysz na to w takim kontekście, że model był częściej klasyfikowany jako człowiek niż prawdziwi ludzie, to zmienia trochę perspektywę.

12. Próbowałem udowodnić, że nie jestem deepfakem - to trudne
    https://www.bbc.com/future/article/20260324-i-tried-to-prove-im-not-an-ai-deepfake
    INFO: Artykuł omawia problem weryfikacji tożsamości w erze zaawansowanych deepfake'ów. Przedstawiono w nim np. historię o Benjaminie Netanjahu, który próbował udowodnić, że jest prawdziwy. Autor artykułu próbował też namówić swoją ciocię do rozpoznania, czy rozmawia z nim, czy z zaawansowanym klonem, ale ona również nie do końca była w stanie to stwierdzić. W obecnych czasach bardzo trudno jest rozróżnić, czy treść jest generowana przez AI, czy nie. Jak sobie radzić w takim przypadku i jak sprawić, aby twoja rodzina mogła wiedzieć, że rozmawia z tobą, a nie z oszustami, którzy się pod ciebie podszywają?

13. Wdrożenia AI w dużym e-commerce - case study LPP i praktyczne lekcje (film, 42m)
    https://www.youtube.com/watch?v=faXTT_pQ7wc
    INFO: Wiele firm stara się teraz wdrażać sztuczną inteligencję, ale niewiele niestety dzieli się później efektami tych wdrożeń. Tutaj mamy ciekawy przykład wdrożenia AI w grupie LPP (Reserved, Cropp, House, Mohito, Sinsay). Wdrożono tam sporo rozwiązań: od asystentów zakupowych, przez generowanie zdjęć produktów, aż po systemy wirtualnych przymierzalni, które zmieniają zachowania użytkownika i zwiększają konwersję. W wywiadzie znajdziesz też ciekawy fragment dotyczący skalowania rozwiązań AI w praktyce, w tym też to, jakie są koszty, jak wymaga to współpracy między zespołami i jaki to naprawdę daje zwrot z inwestycji. Sporo ciekawostek na temat realnych wdrożeń AI w ogromnych korporacjach i to na polskim rynku.

14. Inteligentne samochody z Chin - zagrożenie dla cyberbezpieczeństwa w Polsce i Europie? (film, 28m)
    https://www.youtube.com/watch?v=O3JJtsJfwuQ
    INFO: Nowoczesne samochody z Chin są inteligentne, tanie i całkiem fajne, ale jak sugeruje ten materiał, stanowią one też potencjalne ryzyko dla bezpieczeństwa kraju i przedsiębiorstw, które z nich korzystają. Skąd bierze się to zagrożenie? Jakie dane gromadzą te samochody? Gdzie je wysyłają i czy we wszystkich krajach działa to dokładnie tak samo? Co możemy zrobić w kontekście rosnącej liczby takich samochodów na naszych drogach? Ten film pozwala lepiej zrozumieć, dlaczego zagadnienie cyberbezpieczeństwa w kontekście samochodów jest równie ważne jak np. bezpieczeństwo telekomunikacji czy bezpieczeństwo w sektorze IT.

15. Ripgrep - dlaczego miałbyś tego używać zamiast zwykłego 'grep'?
    https://dev.to/shrsv/ripgrep-your-journey-from-novice-to-power-user-2jb8
    INFO: Jeśli używasz agentów AI, to prawdopodobnie rzuciło Ci się w oczy, że niemal każdy agent wykonujący wyszukiwanie w systemie stara się używać ripgrepa (polecenie 'rg'). Pytanie brzmi: dlaczego to robią i co w tym jest lepszego od tradycyjnego grepa? Z tego artykułu dowiesz się, jak znacznie szybciej i wygodniej przeszukiwać pliki i katalogi oraz jak filtrować wyniki. Pod koniec autor jeszcze wyjaśnił, czym są tzw. preprocesory i jak można je wykorzystać np. do szukania tekstu w plikach PDF (czy innych binarnych). Jeśli nigdy nie pracowałeś z ripgrepem, zdecydowanie warto rzucić okiem na ten tekst.

16. Pętla Karpathy'ego - mechanizm ulepszający systemy bez pomocy człowieka
    https://thenewstack.io/karpathy-autonomous-experiment-loop/
    INFO: Andrej Karpathy opublikował narzędzie AutoResearch, które w ciągu jednej nocy potrafi przeprowadzić nawet 50 eksperymentów AI na pojedynczym GPU i bez ingerencji człowieka. Rozwiązanie to służy do ulepszania dowolnego systemu. Może to być model językowy, prompt, a nawet ulepszanie Twojego kodu czy kampanii marketingowej. Pętla polega na ciągłym, samodzielnym przygotowywaniu i uruchamianiu eksperymentów, sprawdzaniu wyników i wprowadzaniu korekt tak długo, aż model uzna, że osiągnął odpowiedni efekt. Ze względu na złożoność wykonywanych testów, taką pętlę uruchamiaj raczej tylko na modelu lokalnym, aby nie wygenerować ogromnych rachunków za tokeny w modelach chmurowych.

17. Jak skalować połączenia z Postgres przy użyciu PgBouncer - przewodnik
    https://planetscale.com/blog/scaling-postgres-connections-with-pgbouncer
    INFO: Baza danych Postgres uruchamia osobny proces dla każdego połączenia, co bardzo utrudnia jej skalowanie. Za pomocą rozwiązania takiego jak PgBouncer możesz łączyć połączenia w paczki i zmniejszać ich liczbę. Działa to w ten sposób, że do bouncera łączy się np. 100 użytkowników, a sam bouncer łączy się z bazą za pomocą np. 20 połączeń. Zaimplementowane w oprogramowaniu rozwiązania same zapewniają izolację kontekstów pomiędzy tymi zapytaniami. Dzięki temu możesz obsłużyć znacznie więcej zapytań niż przy standardowej konfiguracji bazy.

18. Floci - emulator AWS kompatybilny z LocalStackiem i MIT
    https://github.com/hectorvent/floci
    INFO: Jeśli tworzysz projekty w chmurze AWS, to najwygodniejszym rozwiązaniem do lokalnego testowania Twoich rozwiązań było skorzystanie z aplikacji LocalStack. Niestety, ze względu na zmianę licencji tego oprogramowania (nie wolno Ci już używać LocalStack komercyjnie - np. w firmie), użytkownicy zaczęli szukać alternatywy. Ta aplikacja jest odpowiedzią na zmianę licencji, a jednocześnie implementuje znacznie więcej rozwiązań z AWS niż jej pierwowzór. Możesz lokalnie postawić API Gateway, Elastic Cache, RTS, S3, DynamoDB, IAM, Kinesis i wiele więcej. To malutka binarka, która może być uruchomiona w Dockerze. Dzięki niej szybko zbudujesz własne środowisko deweloperskie imitujące AWS.

19. Email.md - Twórz responsywne maile za pomocą Markdowna
    https://www.emailmd.dev/
    INFO: Tworzenie maili w formacie HTML nie jest takie proste ze względu na sporą segmentację rynku czytników mailowych. Nie wszystko działa tak, jak powinno, a do tego musisz stosować style inline, aby było to kompatybilne z każdą aplikacją do odbioru poczty. To rozwiązanie pozwala Ci napisać maila w Markdownie, a następnie zostanie on przekonwertowany do responsywnego kodu HTML, który będzie poprawnie wyświetlał się w każdym czytniku. Nie musisz już martwić się stylowaniem — możesz skupić się na treści. Nie musisz korzystać z publicznej aplikacji webowej. Możesz ściągnąć kod z repo z GitHuba i postawić to samodzielnie lub zintegrować ze swoimi rozwiązaniami.

20. Claude HUD - plugin do Claude Code dający widoczność procesu wykonywania zadań
    https://github.com/jarrodwatts/claude-hud?tab=readme-ov-file
    INFO: To wtyczka do Claude Code, która w czasie rzeczywistym wyświetla kluczowe informacje na temat Twojej sesji. Dzięki niej natychmiast dowiesz się, jak bardzo zapełniony jest Twój kontekst, które narzędzia są aktywne, czy Twoi agenci AI działają prawidłowo, a także jaki jest postęp realizacji zadań. Świetne rozwiązanie do doglądania tego, co dzieje się w tle. Jest tam także sporo opcji konfiguracyjnych, więc możesz wyłączyć zbędne gadżety.

21. Andrew Dorey - renowacja retro komputerów
    https://andrewdorey.com/
    INFO: Przeważnie nie linkuję do strony głównej jakiegoś bloga, ale tym razem zrobię wyjątek, ponieważ wybór konkretnego artykułu byłby tutaj trudny. Na tej stronie gromadzone są retrokomputery i elektronika, a autor opisuje proces ich renowacji. Z tekstów dowiesz się, jak krok po kroku przywrócono do życia zabytkowy sprzęt oraz z jakimi wyzwaniami mierzył się autor podczas odzyskiwania starej elektroniki. Jeśli lubisz komputery z dawnych czasów, to na pewno znajdziesz tam coś dla siebie.

22. Sonar - narzędzie CLI do zarządzania usługami nasłuchującymi na portach localhost
    https://github.com/RasKrebs/sonar
    INFO: Pewnie nie raz irytowała Cię konieczność ręcznego sprawdzania, co zajmuje dany port na Twojej maszynie. Dzięki Sonarowi możesz szybko przeglądać oraz zarządzać wszystkimi usługami nasłuchującymi na portach lokalnego komputera. Narzędzie pozwala nie tylko listować uruchomione procesy, ale także identyfikuje np. kontenery Dockera, projekty Compose, pokazuje zużycie zasobów, a nawet umożliwia zamykanie procesów, przeglądanie logów czy wchodzenie do konkretnych kontenerów - wszystko to z poziomu terminala.

23. Gdzie są te wszystkie projekty stworzone przez AI?!
    https://www.answer.ai/posts/2026-03-12-so-where-are-all-the-ai-apps.html
    INFO: Programiści chwalą się, że narzędzia bazujące na sztucznej inteligencji zwiększają ich produktywność nawet dziesięciokrotnie, a niekiedy i bardziej. Skoro mamy taką 'rewolucję produktywności', to powinniśmy doświadczyć lawinowego wzrostu liczby nowych pakietów w repozytoriach i nowych projektów na GitHubie. Ale czy tak faktycznie jest? Autor postanowił sprawdzić, jak ta rewolucja naprawdę przekłada się na ruch np. w świecie open source. Interesująca analiza tematu, a przy okazji odpowiedź na pytanie, czy programiści naprawdę zaczęli tworzyć znacznie więcej rozwiązań, odkąd korzystają z AI.

24. Czy agenty AI mogą oszukiwać się nawzajem - zagrajmy w sabotażystę
    https://www.lesswrong.com/posts/8FjZWfq2pHRhyQz7C/can-agents-fool-each-other-findings-from-the-ai-village
    INFO: Być może znasz taką grę karcianą jak „Sabotażysta”. Badacze postanowili zorganizować podobną, lekko zmodyfikowaną rozgrywkę dla modeli językowych. Każdego dnia jeden z modeli był losowo wybierany jako sabotażysta w grze, a jego zadaniem było wprowadzenie podczas rozmowy nawiązania do jajka. Później wszystkie modele musiały dyskutować, kto jest sabotażystą i kto powinien odpaść z gry. Ciekawy eksperyment, który pokazuje, jak różne modele zaczęły przyjmować skrajnie przeciwne strategie przetrwania. Jak poradzić sobie w takiej rozgrywce? Część agentów przygotowała sobie automatyczne systemy do monitorowania kodu w poszukiwaniu jajek, a część sabotażystów przestała sabotować tylko po to, aby przetrwać. Które z modeli okazały się najbardziej sprytne? Tego wszystkiego dowiesz się z artykułu.

25. A gdyby tak dać AI dostęp do konta na AWS? - różne podejścia
    https://encore.dev/blog/ai-agents-aws-credentials
    INFO: Większość zespołów pozwala agentom AI pisać kod aplikacji, ale trzyma je z daleka od infrastruktury - tak, dla bezpieczeństwa. Niektóre zespoły idą krok dalej i pozwalają agentom generować konfigurację dla Terraforma, co znacznie przyspiesza ogarnianie środowisk chmurowych, ale niesie ze sobą też sporo niebezpieczeństw. Jeśli chmura zostanie źle skonfigurowana, czasami dane mogą wyciec, a czasami aplikacja może nie działać tak, jak należy. Artykuł przedstawia jeszcze trzecie podejście, nazwane 'Infrastructure from Code' (nie mylić z 'Infrastructure as a Code', bo to nie to samo). Bardzo praktyczny artykuł, skłaniający do przemyśleń, jak wiele dostępów do swojej infrastruktury możesz przekazać sztucznej inteligencji i jak zrobić to bezpiecznie, aby nie narobić sobie problemów.

26. Czy lokalne AI to przyszłość sztucznej inteligencji? - przemyślenia
    https://tombedor.dev/open-source-models/
    INFO: Duże firmy inwestują pieniądze w nowe centra danych do uruchamiania modeli językowych. Autor zadaje sobie jednak pytanie, czy ten wyścig zbrojeń naprawdę się opłaci. W artykule przedstawiono scenariusze, jak może potoczyć się dalszy rozwój sztucznej inteligencji. Pojawia się tam pewien zwrot akcji, ponieważ według autora wszystkie drogi rozwoju prowadzą do tego, że lokalne, otwartoźródłowe modele zdominują rynek. Z tekstu dowiesz się, jakie są ku temu przesłanki i co to może dla Ciebie oznaczać. Krótka, ale ciekawa analiza.

27. Co automatyzować w firmie, a czego lepiej nie ruszać? (film, 29m)
    https://www.youtube.com/watch?v=aBS5zQ2oCKE
    INFO: Gdy mówi się o automatyzacji procesów w firmie, często w głowie pojawia się myśl: wszystko albo nic. Są jednak procesy, których raczej nie powinno się przerzucać na automaty. Z drugiej strony są też takie, które mogą przynieść nam znaczną poprawę działania firmy. Z filmu dowiesz się, jak wybierać te czynności, które najbardziej nas męczą i frustrują, oraz jak je automatyzować tak, aby nie narobić sobie kłopotów. Film porusza też kwestię automatyzacji związanej z cold mailingiem czy pozyskiwaniem danych osobowych, a nawet automatyzację podejmowania decyzji strategicznych. Spora dawka praktycznych wskazówek.

28. Jak stylometria pomaga w rozpoznawaniu tekstów generowanych maszynowo?
    https://blog.humanistyka.dev/2026/03/stylometryczne-cechy-tekstow-generowanych-maszynowo
    INFO: Badacze z Uniwersytetu Jagiellońskiego przedstawiają obiecującą metodę wykrywania treści stworzonych przez sztuczną inteligencję, opartą na stylometrii. Dowiesz się, jakie cechy językowe - takie jak wskaźnik TTR, częstotliwość występowania przymiotników czy różnorodność słownictwa - pozwalają odróżnić tekst ludzki od maszynowego. Czytając ten artykuł, weź pod uwagę, na jakich tekstach wykonywano eksperymenty. Były to wpisy encyklopedyczne z Wikipedii oraz ich streszczenia i przeredagowania. Wygląda na to, że popularne detektory tekstów AI są mało skuteczne, ale podejście bazujące na stylometrii wygląda już bardzo obiecująco.

29. Lokalny asystent głosowy zamiast chmurowego? - jak to zrobić
    https://community.home-assistant.io/t/my-journey-to-a-reliable-and-enjoyable-locally-hosted-voice-assistant/944860
    INFO: Autor korzystał ze smart głośników działających w ramach Google Home. Jednak ze względu na pogarszającą się jakość udzielanych odpowiedzi oraz problemy z prywatnością (w końcu były to mikrofony rozsiane po całym domu), zdecydował się zbudować własne rozwiązanie. W artykule opisał, jakim hardwarem się posługiwał, aby przetwarzać i generować dźwięk, na jakie problemy napotkał, jakie sztuczki optymalizacyjne zastosował oraz jakie możliwości ma teraz jego asystent. Ciekawy przykład na to, jak można stworzyć własne, spersonalizowane środowisko głosowe, które ma dostęp do Twoich danych, Twoich czujników i obrazu z kamer, a także może Ci odpowiadać na pytania bez wysyłania wszystkiego, co mówisz, do publicznej chmury.

30. Chrome będzie wspierać skalowanie tekstu na stronach - jak się przygotować?
    https://www.joshtumath.uk/posts/2026-01-27-try-text-scaling-support-in-chrome-canary/
    INFO: Ponad 30% użytkowników smartfonów zmienia domyślny rozmiar tekstu w ustawieniach systemu operacyjnego. Niestety, strony internetowe często ignorują te preferencje. Ten artykuł przedstawia nowy meta tag, który pojawił się już w Chrome Canary i rozwiązuje ten problem. Z tekstu dowiesz się, jak prawidłowo używać jednostek font-relative w CSS, tak aby Twoja strona była czytelna dla każdego, niezależnie od ustawień urządzenia.

31. Podobieństwo wektorów, czyli jak działają bazy wektorowe
    https://swistak.codes/post/podobienstwo-wektorow/
    INFO: Większość programistów korzysta z relacyjnych baz danych, a niektórzy posiłkują się także bazami NoSQL. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji do łask wróciły także bazy wektorowe. Czym one są i jak działają? Na czym polega obliczanie podobieństwa dwóch elementów w takiej bazie? Jeśli nigdy wcześniej nie miałeś styczności z bazami wektorowymi i nie do końca wiesz, do czego można je wykorzystać, zdecydowanie warto rzucić okiem na ten artykuł.

32. Claude Code od podstaw - jak zacząć i wykorzystać AI agenta w pracy (film, 2h i 1m)
    https://www.youtube.com/watch?v=B0yx8k1YcU4
    INFO: Claude Code to narzędzie, które na pierwszy rzut oka może bardzo odstraszać osoby nietechniczne. W końcu to terminal, komendy, pluginy i jakieś konteksty i modele. To nie brzmi zachęcająco. Ten film jednak pokazuje, że nie musisz być programistą, aby pracować z tym rozwiązaniem. Z filmu dowiesz się, czym Claude Code różni się od klasycznych chatbotów, jak zbudować w nim własne automatyzacje oraz jak ogarniać limity okna kontekstowego. Sporo praktycznej wiedzy, zrozumiałej także dla osób mniej technicznych.

33. Czy aktualizacje oprogramowania wciąż chronią przed atakami? (film, 16m)
    https://www.youtube.com/watch?v=_xdd-OLBb1s
    INFO: Tempo wykorzystywania podatności w oprogramowaniu przyspiesza, i to w zawrotnym tempie, a wszystko za sprawą automatyzacji i sztucznej inteligencji, które zupełnie zmieniają zasady gry w branży cyberbezpieczeństwa - niestety na korzyść tej złej strony. Czas od wykrycia luki do jej masowego wykorzystania skrócił się, i to znacznie. Często wszystko dzieje się tak szybko, że producenci oprogramowania nie są w stanie wydać łatki na czas. Czy więc porada: "często aktualizuj oprogramowanie" jest wystarczająca? Kilka przemyśleń na temat tego, jak teraz wygląda rynek złośliwego oprogramowania i które z porad stały się już bardziej pozorem ochrony niż realnym rozwiązaniem.

34. Czego 81 000 użytkowników oczekuje od sztucznej inteligencji?
    https://www.anthropic.com/features/81k-interviews
    INFO: Firma Anthropic, poprzez swojego Cyfrowego Ankietera AI, przeprowadziła największe na świecie, wielojęzyczne badanie jakościowe. 81 000 użytkowników z 159 krajów podzieliło się swoimi nadziejami i obawami związanymi z AI. Z artykułu dowiesz się, jak ludzie postrzegają rolę sztucznej inteligencji w swoim życiu, czego się od niej uczą, co ich w niej niepokoi, a także - jak się z nią czują. Z takich ciekawostek: badanie pokazało, że dla wielu ludzi sztuczna inteligencja to szansa na lepsze życie, ale nie zawodowe, tylko bardziej prywatne. Dzięki tej technologii są w stanie zautomatyzować wiele elementów codziennego życia, co daje im przestrzeń na relacje rodzinne.

35. Lista 10 praktycznych rzeczy o Starlinku, które warto znać przed zakupem (film, 11m)
    https://www.youtube.com/watch?v=mYk8R9lSyOM
    INFO: Jeśli planujesz kupić router Starlinka, musisz wiedzieć o kilku rzeczach, o których zwykle nie mówi się zbyt często. Czy wiesz, że sam router wydaje dość nieprzyjemne dźwięki, które raczej dyskwalifikują go z instalacji przy Twoim miejscu pracy? A co z adresacją IP? O co chodzi z przypisaną lokalizacją? Czym jest plan Lite? Jak jest z gubieniem pakietów? Ile to prądu ciągnie? Jaką prędkość realnie możesz osiągnąć? Ten film pozwala dobrze zrozumieć, jakie ograniczenia narzuci na Ciebie Starlink, jeśli się na niego zdecydujesz. Nie są to rzeczy, które go dyskwalifikują, ale warto być świadomym ich istnienia przed zakupem.

36. Google utrudnia sideloading, ale tylko "na początku"
    https://liliputing.com/sideloading-android-apps-is-here-to-stay-but-google-will-make-you-wait-a-day-before-doing-it-the-first-time/
    INFO: Od dłuższego czasu możemy obserwować zamieszanie wokół Androida, który początkowo miał całkowicie zablokować możliwość instalacji aplikacji spoza Google Play - oczywiście w celu zwiększenia bezpieczeństwa użytkowników. Teraz jednak sytuacja się zmieniła i takie aplikacje nadal będzie dało się instalować, ale trzeba będzie świadomie przejść przez pewien proces weryfikacyjny. Ciekawe podejście firmy. Z jednej strony nie blokują instalacji oprogramowania spoza Marketu, ale z drugiej mocno to utrudnią i zniechęcą użytkowników do przejścia takiego procesu. Więcej szczegółów w artykule.

LINKI TYLKO DLA PATRONÓW

37. Niestandardowe dźwięki alertów dla Claude Code - kolekcja
    https://uw7.org/un_f8268b6e83417/
    INFO: Zamiast co chwilę sprawdzać terminal, możesz otrzymać powiadomienie dźwiękowe za każdym razem, gdy Claude Code zakończy generowanie odpowiedzi. To narzędzie pozwala przeglądać gotowe zestawy dźwięków, odsłuchiwać je natychmiast i instalować jednym poleceniem. Znajdziesz kolekcje powiadomień z gier takich jak Age of Empires 2, Minecraft, a także różne dźwięki retro. Rozwiązanie bardziej rozrywkowe, ale może uprzyjemnić Twoją pracę w terminalu.

38. Ponad 300 narzędzi AI do programowania, przeglądania sieci i tworzenia treści - pełne zestawienie
    https://uw7.org/un_23a69baec08b8/
    INFO: Obszerna, podzielona na 20 kategorii kolekcja rozwiązań związanych z agentami AI. Agenty do programowania, agenty działające w przeglądarce, narzędzia do researchu, narzędzia kreatywne i wiele innych. Dobre miejsce będące agregatorem wszystkiego, co jest Ci potrzebne, aby w praktyce wdrażać rozwiązania agentowe.